تفاصيل الدورة
الأهـــــــداف:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأعمال.
- استكشاف أحدث التقنيات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة ومعالجة اللغة الطبيعية.
- تطوير استراتيجيات عملية لتحويل الأعمال باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي.
- التعرف على دراسات حالة واقعية من قطاعات مختلفة.
- تمكين المشاركين من صياغة خطة أولية لتبني الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.
المــــــحتوي العلمي:
اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
- المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.
- تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وأهميتها في بيئة الأعمال.
- استعراض أبرز مجالات الاستخدام (التمويل، التسويق، الموارد البشرية، الصحة، الصناعة).
اليوم الثاني: البيانات كأساس للذكاء الاصطناعي
- دور البيانات في بناء أنظمة ذكية.
- إدارة البيانات الضخمة (Big Data).
- أدوات ومنصات تحليل البيانات.
- ورشة عمل: تحليل بيانات واقعية باستخدام أدوات بسيطة.
اليوم الثالث: التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي
- التعلم الآلي (Machine Learning) وخوارزمياته.
- التعلم العميق (Deep Learning) وتطبيقاته.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- ورشة عملية: استكشاف نموذج ذكاء اصطناعي تفاعلي.
اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي للأعمال
- كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة وخفض التكاليف.
- الأتمتة الذكية (RPA + AI).
- التنبؤ باتجاهات السوق وسلوك العملاء.
- دراسة حالة: شركات نجحت في التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي.
اليوم الخامس: بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- خطوات إعداد استراتيجية تبني الذكاء الاصطناعي.
- الحوكمة والأبعاد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
- التحديات والمخاطر وكيفية التغلب عليها.
- ورشة ختامية: إعداد خطة أولية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسات المشاركين.
المستهدفون:
- مدراء المكاتب التنفيذية ومنسقو الأعمال لتطوير مهاراتهم و تحسين الكفاءة الإدارية عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- المديرون التنفيذيون وأصحاب القرار.
- مدراء أقسام تكنولوجيا المعلومات والابتكار.
- المختصون في التحول الرقمي وتحليل البيانات.
- رواد الأعمال والمهتمون بتطوير أعمالهم باستخدام الذكاء الاصطناعي.